Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla ka?dego

Du?e zbiory danych dla ka?dego!W dobie Big Data klasyczne podej?cie do analizy danych nie przynosi ju? po??danych wynikw. Skuteczna analiza gigantycznych zbiorw informacji, wyci?ganie interesuj?cych wnioskw i prezentowanie ich w przejrzystej formie u?ytkownikowi wymagaj? mnstwa czasu i ?rodkw. Zastanawiasz si?, jak podej?? do tego problemu, by zminimalizowa? ryzyko niepowodzenia? Na to i wiele innych pyta? odpowiada ta fantastyczna ksi??ka.Dzi?ki niej dowiesz si?, jak zaprz?c platform? Hadoop do w?asnych celw. Skorzystasz z prostych narz?dzi, takich jak j?zyk Python, biblioteka D3.js oraz Apache Pig, i zastosujesz zwinne podej?cie do problemu, by osi?gn?? zaskakuj?ce efekty. Ponadto przekonasz si?, jak ?atwo mo?na publikowa? dane w MongoDB, stosowa? wyszukiwark? ElasticSearch oraz wykorzysta? potencja? chmur obliczeniowych. Nauczysz si? tak?e wizualizowa? dane na wykresach, prognozowa? oraz podejmowa? w?a?ciwe dzia?ania. Ksi??ka ta jest doskona?? lektur? dla wszystkich osb stoj?cych przed problemem skutecznej pracy z ogromnymi zbiorami danych.Dzi?ki tej ksi??ce: poznasz najlepsze narz?dzia do przetwarzania zbiorw danych wykorzystasz mo?liwo?ci j?zyka Python sprawdzisz mo?liwo?ci chmur obliczeniowych b?yskawicznie wyszukasz dane za pomoc? ElasticSearch zwizualizujesz dane z u?yciem D3.jsZwinnie rozwi?? problemy z du?ymi zbiorami danych!Przy tak du?ej popularno?ci zagadnie? Big Data i Data Science, lektura praktycznego instrukta?u budowy aplikacji analitycznych jest mocno od?wie?aj?ca. Russel Jurney wprowadza nas, ma?ymi porcjami implementacji, w swoj? filozofi? zwinno?ci w dziedzinie analizy i aplikacyjnego wykorzystywania danych.Mat Kelcey, matpalm.com