- Bliv medlem
-
Log ind
Du er ikke logget ind
Log ind Opret dig - Kurv
Du er ikke logget ind
Beskrivelse
Monografia ta po¿wi¿cona jest badaniu asymptotycznych w¿äciwo¿ci statystycznych relacji prawdopodobie¿stwa w ró¿nych modelach obserwacji niekompletnych oraz wykorzystaniu tych w¿äciwo¿ci w zadaniach teorii oceny i weryfikacji hipotez statystycznych. Modele niekompletnych obserwacji jako cäo¿¿ s¿ uzyskiwane poprzez cenzur¿ losow¿ po prawej i po obu stronach zmiennych losowych b¿d¿cych przedmiotem zainteresowania modeli ryzyka konkurencyjnego. G¿ównym rezultatem tej monografii jest ustalenie reprezentacji asymptotycznych dla statystyki wspó¿czynnika prawdopodobie¿stwa w modelach obserwacji niekompletnych, które odpowiadaj¿ w¿äciwo¿ciom lokalnej normalno¿ci asymptotycznej dla statystyki wspó¿czynnika prawdopodobie¿stwa, a tak¿e ich wykorzystanie w teorii oceny i weryfikacji hipotez. W przeciwie¿stwie do klasycznych wyników Hayek'a i Le Kam'a w przypadku pe¿nych obserwacji, monografia wykorzystuje metody silnego przybli¿enia i martingalu.
