Algoritmos

Est? estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje m?s all?? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje autom?tico y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programaci?n que podr?an parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho m?s all? y ense??ndole a resolver incluso los retos m?s complicados.



Este libro se ha dividido en cuatro partes:

La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:

- Una visi?n general de las listas enlazadas

- Listas doblemente enlazadas

- Listas enlazadas XOR

- Listas autoorganizadas

- Listas enlazadas sin enrollar

La segunda parte cubre los ?rboles, incluyendo:

- ?rboles de segmentos

- ?rboles de tr?bol

- ?rboles de Fenwick

- ?rboles AVL

- ?rboles rojos-negros

- ?rboles chivos expiatorios

- Treap

- N-ario

En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-uni?n, como se les conoce a veces

La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:

- Una breve discusi?n sobre los montones binarios

- Montones de binomios

- Montones de Fibonacci

- Montones de izquierdas

- Montones de K-arios

- Heapsorts iterativos



Encontrar? un mont?n de ejemplos de c?digo que le ayudar?n a dar sentido a las cosas y explicaciones de sentido com?n.



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