- Bliv medlem
-
Log ind
Du er ikke logget ind
Log ind Opret dig - Kurv
Du er ikke logget ind
Beskrivelse
Wer sich heutzutage mit Okonometrie beschaftigen will, tut gut daran, sich mit den Grundbegriffen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auseinanderzusetzen. Es ist hier jedoch nicht der Ort, eine solche Ein- fuhrung zu geben. Das ist Aufgabe von Monographien - und die sind reich- lich vorhanden. Fur eine Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik genuge uns der Hinweis auf das ausgezeich- nete Buch von L. SCHMETTERER 1J. Fur Grundlagenfragen sei auf das Buch von H. RICHTER 2J verwiesen. Wer sich uber Zeitreihenanalyse informieren will, mag sich an das 1960 erschienene Handbuch der Okonometrie von G. TINTNER 3] halten. Im folgenden werden die fur uns wesentlichen Sachverhalte aus der Regres- sionstheorie formuliert - dabei wird die Kenntnis des Inhaltes der oben angegebenen Werke vorausgesetzt. Seite 21 1. Die Ausgangssituation 1 Die Regressionstheorie geht von folgenden Vorstellungen aus ): (x, x, ---, x ) sei eine (p+1)-dimensionale zufallige Variable. Mit 1 o p X Ix, ---, x bezeichnen wir die zufallige Variable x, wenn wir sie un- 1 o p o ter der Hypothese {x 1 = x }, ---, {x = X } betrachten. Es sei der Erwar- 1 p p tungswert E(X Ix, ---, x ) vorhanden und gleich + 1x1+"'+ x, wobei 1 o p o p p die . irgendwelche Parameter sind. Anders ausgedruckt: die Regressions- flache von x bezuglich x, ---, X ist linear.
