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Beskrivelse
El aprendizaje automatico esta invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automatico, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edicion del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologas de cdigo abierto ms recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento prctico y las tcnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automtico y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia nicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automtico y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en anlisis de datos. Combinan los principios tericos del aprendizaje automtico con un enfoque prctico de codificacin para una comprensin completa de la teora del aprendizaje automtico y la implementacin con Python. Aprenders a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automtico y el aprendizaje profundoFormular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automtico y redes neuronalesAprovechar el poder de las ltimas libreras de cdigo abierto de Python para aprendizaje automticoDominar la implementacin de redes neuronales profundas con la librera de TensorFlowIncrustar modelos de aprendizaje automticos en aplicacions web accesiblesPredecir resultados objetivos continuos con anlisis de regresinDescubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientosAnalizar imgenes mediante tcnicas de aprendizaje profundoProfundizar en datos de medios sociales y textuales con el anlisis de sentimientos