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Qualitative Datenanalyse: computergestutzt

Qualitative Datenanalyse: computergestutzt

- Methodische Hintergrunde und Beispiele aus der Forschungspraxis

(E-bog, PDF)

Beskrivelse: Qualitative Datenanalyse: Computerunterstutzt -Methodischer Hintergrund und Beispiele aus der Forschungspraxis - Vorwort Die computergestutzte Analyse qualitativer D... Læs mere

Qualitative Datenanalyse: Computerunterstutzt -Methodischer Hintergrund und Beispiele aus der Forschungspraxis - Vorwort Die computergestutzte Analyse... Læs mere

Produktdetaljer:

Sprog:
Tysk
ISBN-13:
9783322997814
Udgivet:
13-03-2013
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Forlagets beskrivelse
Qualitative Datenanalyse: Computerunterstutzt -Methodischer Hintergrund und Beispiele aus der Forschungspraxis - Vorwort Die computergestutzte Analyse qualitativer Daten, im Englischen haufig als CAQ- DAS ('Computer Assisted Qualitative Data Analysis'') bezeichnet, stellt ein relativ neues innovatives Verfahren zur Auswertung von offenen Interviews, Beobach- tungsprotokollen, Feldnotizen, Fokusgruppen und vielem anderen mehr dar. Viele Forscher und Praktiker in unterschiedlichen Disziplinen setzen zur Analyse ihrer Daten QDA-Software ein, d. h. Software, die speziell fur die Analyse qualitativer Datenanalyse entwickelt wurde. Obwohl QDA-Software mittlerweile bereits seit mehr als zehn Jahren in der praktischen Sozialforschung eingesetzt wird, stellt man auch heute noch fest, dass die Methodenliteratur zu diesem Thema relativ sparlich ist. Dieser Mangel ist zum einen gewiss in der rasanten Entwicklung begrundet, die in diesem Bereich der IuK-Technik stattgefunden hat und weiter stattfindet. Ein weiterer Grund mag eine gewisse Langsamkeit der Literaturproduktion in den Sozialwissenschaften sein. Schlielich zeigt sich hier allerdings auch ein generelles Problem der Literatur zu qualitativen Methoden: Es besteht namlich ein erhebliches Ungleichgewicht zwischen dem vorfindbaren Umfang der Literatur zu Fragen der Datenerhebung und der Literatur zur Datenauswertung. Fragen der Datenauswertung wer- den meist vernachlassigt oder nur in relativ kurzen Textabschnitten behandelt, so dass beim Leser viele Fragen zur praktischen Durchfuhrung der Datenauswertung ungeklart bleiben. Dieses Buch mochte dazu beitragen, diese Lucke zu schlieen. Es soll den Unerfahrenen unter den Forschenden vor allem Anregungen und Beispiele fur die eigenen Auswertungen liefern.

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