Künstliches neuronales Netz

- Einbindung eines optimierten Algorithmus

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Künstliches neuronales Netz
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Format:
Bog, paperback
Udgivelsesdato:
12-01-2022
Sprog:
Tysk
Sidetal:
72

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Künstliche neuronale Netze sind komplexe Netzwerke, die die Art und Weise nachahmen, wie menschliche rationale Neuronen Daten verarbeiten. Sie werden häufig für Vorhersagen, Clustering, Klassifizierung und Assoziation verwendet. Die Trainingsalgorithmen, die die Netzwerkgewichte bestimmen, sind fast der wichtigste Faktor, der die Leistung des neuronalen Netzwerks beeinflusst. In letzter Zeit werden mehrere metaheuristische und evolutionäre Algorithmen zur Optimierung der Gewichte neuronaler Netze eingesetzt, um eine höhere neuronale Leistung zu erzielen.Zur Lösung komplexer Berechnungsprobleme wurden viele meta-heuristische Optimierungsalgorithmen entwickelt. Eine Meta-Heuristik ist ein übergeordnetes Verfahren, das dazu dient, eine Heuristik zu entdecken, zu erstellen oder auszuwählen, die eine hinreichend gute Lösung für ein Optimierungsproblem bieten kann, insbesondere bei unvollständigen oder unvollkommenen Informationen oder begrenzter Berechnungskapazität. Meta-Heuristiken können begrenzte Annahmen über das zu lösende Optimierungsproblem machen und sind daher für eine Vielzahl von Problemen verwendbar. Viele Meta-Heuristiken implementieren eine Form der stochastischen Optimierung, so dass die gefundene Lösung von der Menge der erzeugten Zufallsvariablen abhängig ist.

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Udgivelsesdato:
12-01-2022
ISBN13:
9786204400266
Vægt:
125 g
Dybde:
4 mm
Bredde:
150 mm
Højde:
220 mm
Format:
Paperback
Forfattere

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