Enfoque híbrido para la selección de servicios en la nube adecuados para Big Data

Los big data necesitan una gran capacidad de almacenamiento y sólidos marcos de procesamiento para su limpieza, tratamiento y análisis. Afortunadamente, la computación en nube ofrece muchos servicios y marcos de procesamiento que facilitan el almacenamiento y el procesamiento de los big data. Sin embargo, la cuestión es cómo elegir el marco de procesamiento más adecuado para el big data de los servicios financieros. Hemos utilizado métodos MCDM para resolver este problema de decisión y evaluar cinco marcos de procesamiento de big data (Spark, Hadoop, Flink, Storm y Samza) en función de doce criterios.