Deep Learning Applications, Volume 3
Du sparer Spar kr. 65,00 med Shopping-fordele
  • Leveringstid Straks (sendes på e-mail)
For at købe bogen til fordelspris skal du have et medlemskab med Shopping-fordele.
Du kan prøve medlemskabet gratis i 30 dage. Medlemskabet fornyes automatisk og kan altid opsiges.
Format:
E-bog, ePub
Udgivelsesdato:
12-11-2021
Sprog:
Engelsk
  • Beskrivelse
  • Yderligere info
  • Anmeldelser

This book presents a compilation of extended version of selected papers from the 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2020) and focuses on deep learning networks in applications such as pneumonia detection in chest X-ray images, object detection and classification, RGB and depth image fusion, NLP tasks, dimensionality estimation, time series forecasting, building electric power grid for controllable energy resources, guiding charities in maximizing donations, and robotic control in industrial environments. Novel ways of using convolutional neural networks, recurrent neural network, autoencoder, deep evidential active learning, deep rapid class augmentation techniques, BERT models, multi-task learning networks, model compression and acceleration techniques, and conditional Feature Augmented and Transformed GAN (cFAT-GAN)  for the above applications are covered in this book. Readers will find insights to help them realize novel ways of using deep learning architectures and algorithms in real-world applications and contexts, making the book an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in the industry, and innovative product developers.

Vis mereVis mindre

Udgivelsesdato:
12-11-2021
ISBN13:
9789811633577
Format:
ePub
Forfattere

    Vis mereVis mindre

    Vis mereVis mindre

    Fandt du ikke hvad du søgte?

    Hvis denne bog ikke er noget for dig, kan du benytte kategorierne nedenfor til at finde andre titler. Klik på en kategori for at se lignende bøger.

    Velkommen til Saxo – din danske boghandel!

    Hos os kan du handle som gæst, Saxo-bruger eller Premium-medlem – du bestemmer helt selv. Skulle du få brug for hjælp, sidder vores kundeservice-team klar ved både telefonerne og tasterne.

    Om fordelspriser hos Saxo

    For at købe bøger til fordelspris, skal du være medlem af Premium, Premium Shopping eller Premium Studie. De første 30 dage er gratis for nye medlemmer. Medlemskabet fornyes automatisk og kan altid opsiges. Læs mere om fordelene ved vores forskellige medlemskaber her.

    Machine Name: SAXO082